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Photovoltaïque Power Plant Performance Analysis and Evaluation : plus de PV centrales connaissent des échappatoires perte exploitation et l’entretien

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Nous nous appuyons sur la caméra d’extraire rapidement et de verrouiller les suspects de la foule de film et télévision montre sont pas étranger à le derrière la technologie de « reconnaissance faciale » réduit non seulement le travail d’entrée coûte et améliorer l’efficacité, avec la reconnaissance, la technologie est peu à peu mûrit, ses le champ d’application aussi devient plus large et plus large.


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Pour les propriétaires de centrales PV, si la centrale peut également effectuer identification de performance, tels que de localiser rapidement les composants défectueux ou des onduleurs de grandes centrales et intelligemment analysant le fonctionnement des centrales électriques à travers l’analyse de données volumineuses à Découvrez le plus grand impact sur des facteurs de production de puissance et donner des recommandations précises pour la mise en œuvre d’améliorations, qui sans aucun doute améliorera considérablement l’efficacité et la valeur de fonctionnement de la centrale électrique et d’entretien pour obtenir plus de centrale électrique  avantages.

Sur 19 janvier 2018, prospère énergie Apollo photovoltaïque Co., Ltd.  a annoncé une évaluation du rendement des centrales photovoltaïques et produit de l’évaluation - Apollo Ensight. Il est entendu que c’est le premier produit d’évaluation de performances des centrales à grande échelle en Chine, dont les lecteurs intelligents et entretien de centrales électriques à travers l’analyse des données et intègre des années d’expérience avec l’Innovation de PV nous Centre.


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Ils sont l’un des rares équipes dans l’industrie d’avoir un algorithme de haute précision de perte centrale entièrement automatisée. Certains experts ont travaillé au Laboratoire National de l’énergie renouvelable dans les États-Unis, les États-Unis SunPower, First Solar et d’autres.

Mettre un système de surveillance, mais n’utilisera pas les données ?

La puissance cumulative installée des centrales photovoltaïques de Chine a augmenté d’année en année et a maintenant dépassé les 130 GW, près de 10 % de la capacité de puissance totale installée. Derrière le développement rapide des services de fonctionnement et d’entretien de centrale photovoltaïque est devenu toujours plus importante question, qui est un marché de billions de niveau, comment faire fonctionner des centaines de centrales électriques en même temps ?

Afin d’exploiter efficacement un grand nombre de centrales dispersées, les investisseurs de la centrale photovoltaïque, les propriétaires sont presque toutes équipées d’un ensemble de logiciels de surveillance. Toutefois, le système de surveillance de la puissance d’émission station données fiables ? Si elle peut vraiment refléter le fonctionnement de l’équipement ? Quelle est la situation réelle d’exploitation de la centrale électrique ?

Surveillance des logiciels en temps réel accès aux données, transmission de données, gestion et extraction ? Telle une énorme quantité de données est difficile de passer à travers l’analyse de la lignée humaine, pour trouver avec précision le point de perte de production d’énergie et augmenter la production d’électricité. En revanche, en raison de la qualité des communications et des équipements, il y a de sérieux problèmes avec la qualité des données des centrales photovoltaïques.

Les données non filtrées peuvent sérieusement affecter l’efficacité de l’analyse des données, ce qui donne de mauvaises décisions et de gaspillage de ressources humaines et matérielles. Après plusieurs vérifications ayant échouées, les données volumineuses apportées par le système de surveillance est devenu embellissement gestion dispensable.


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L’utilisation de données volumineuses ? Selon certaines personnes, le contrôle intelligent peut faire bon usage des données volumineuses. Toutefois, à ce stade, l’exactitude et la praticité d’utilisation intelligente et l’entretien des intérieurs de centrales photovoltaïques sont souvent critiqués. Certains relativement avancée des systèmes de surveillance intelligents peuvent seulement résoudre l’extraction des quantités énormes de données. Les données de contrôle, analyse, l’identification des données de performances de la centrale électrique, état de fonctionnement et une série de problèmes encore ne peut être résolu.

En fait, il y a un seuil très fort sur le terrain pour une analyse efficace des données de l’usine. Dans les pays développés, la décomposition de la perte des installations photovoltaïques est généralement l’objet de recherches continues par des scientifiques dans les grands laboratoires. En Chine, en raison de cette pénurie de talents, il y a aussi un manque d’institutions spécialisées de fournir du personnel de première ligne, exploitation et entretien efficace centrale perte décomposition services.

Analyse des données entraîne un fonctionnement précis et entretien

« Les méthodes d’exploitation et d’entretien traditionnels hors ligne manpower ne peuvent pas suivre le développement de centrales photovoltaïques et aide nous gérer plus efficacement les centrales électriques et scientifiquement par le biais de technologies d’analyse de données volumineuses de haute technologie. » Pascal Wehrli, algorithme Leader chez Vision Amérique Innovation Center, a déclaré : notre idée principale du développement Ensight solaire est si tout va bien évaluer le rendement des centrales électriques à travers l’analyse de données et obtenir des suggestions qui peuvent être améliorées afin d’aider les propriétaires ou opération et équipes de maintenance à améliorer leur production d’électricité.

Les produits traditionnels de surveillance fournissent seulement des KPI dans les stations, qui ne peut pas identifier la cause racine du problème, ce qui conduit à de nombreux problèmes difficiles à être trouvé et ne peut pas déterminer si l’équipe d’exploitation et d’entretien se porte bien, à cause de ces , certaines installations photovoltaïques ont fonctionné à faible rendement pendant de nombreuses années.

« Nous commençons avec les données brutes, algorithme, y compris les algorithme d’analyse de perte, de nettoyage de données générant l’algorithme de la capacité à trouver des problèmes potentiels de centrales électriques, l’étude des sinistres divers et puis automatiquement analyser, évaluer les résultats et donner entretien et le fonctionnement amélioré, il est recommandé de donner la priorité à des problèmes de fortes pertes en termes de perte de revenus, pour aider les propriétaires à améliorer leur production d’électricité, où les données brutes, qui est directement disponible, explique Pascal Wehrli.

Fonctionnement pratique : lors du nettoyage de la centrale la plus rentable ?


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Le but de l’analyse de données volumineuses est d’évaluer le fonctionnement et les performances des centrales pour identifier des problèmes, des suggestions pour l’entretien et le fonctionnement de guide et d’amélioration. Parmi les nombreuses opérations et problèmes de maintenance, entretien de la centrale électrique est un problème commun.

En Chine, poussière a une grande incidence sur la centrale électrique, avec une perte de puissance de jusqu'à 30 %. Si fréquents nettoyage, le coût est très élevé, si réduire la perte de fréquence nettoyage causée par relativement importante, comment peser ? Quand avez-vous besoin nettoyer la centrale électrique, comment nettoyer le plus rentable ?

Tout d’abord, pollution par la poussière et l’environnement physique sont étroitement liés au niveau régional, de l’analyse de la pollution de poussière, différente régions doivent être traitées différemment.

Pascal a dit : « Ensight quantifiera avec précision la perte de poussière, coûts de nettoyage uniquement ceux qui ont besoin de nettoyage, détection automatique du niveau régional du taux d’accumulation de poussière, en tenant compte de la perte de la poussière et le nettoyage, la région par le nettoyage optimal stratégie visant à maximiser le retour sur investissement. "

Prenant un toit 6MW distributed power station à titre d’exemple, il existe deux sortes d’inclinaison de l’installation, une faible inclinaison de 2 degrés, une inclinaison élevée de 13 degrés avec une cheminée au milieu, et la centrale électrique est un plus compliqué en pollution de poussière vironment.

Après l’obtention de données sur l’utilisation de cette plante, Ensight nettoyés automatiquement détecté les données et regroupées de la perte de la poussière de chaque onduleur. La perte de la poussière dans la région moins polluée a été estimée à environ 0,3 % / jour. Lourds polluée zones et zones subhorizontales ont triplé donc Ensight peut détecter automatiquement le taux d’accumulation de poussière pour les différents domaines.

La prochaine étape dans la poussière Nettoyage stratégie d’optimisation, basée sur la maximisation de la rentabilité, l’utilisation de l’analyse coûts-avantages, le système donne des suggestions d’amélioration : pour la zone de faible inclinaison, mensuel, annuel nettoyage 12 fois, pour la grande zone d’inclinaison le nombre de nettoyage annuel 6 fois, n’ont pas besoin un nettoyage régulier, donc à réduire la partie des coûts de nettoyage, d’autre part que ces données sont fondées sur l’acquisition de données TMI, véritable centrale électrique données, continuera d’utiliser itération des données réelles , par itération itérer au sein de cet algorithme, obtenir le meilleur moment pour nettoyer la prochaine fois. Route de Pascal de démonstration.

Il y a problème de temps d’arrêt inverseur.

Comme une composante importante du matériel système de production d’énergie photovoltaïque, arrêt de la capacité de génération de puissance est très grande, alors pourquoi les temps d’arrêt de l’onduleur ? Quelle est la raison pour les temps d’arrêt, temps d’arrêt combien de temps ? Arrêter la perte causera beaucoup de dégâts ?

Ensight Apollo se connecte et identifie les informations sur chaque temps d’arrêt, temps d’arrêt, temps perdu, et bien plus encore, vous offrant une variété de présentation graphique de son évolution, analyser la raison pour laquelle il est en panne et permettant l’exportation d’un seul clic des rapports automatiquement. Une analyse spécifique des questions spécifiques, laissez les données parlent, renforçant ainsi la capacité de génération électrique, la formation d’un mécanisme d’entretien et d’opération proactive.

Il est rapporté qu’à l’heure actuelle, Ensight Apollo a été largement promu et utilisé sur les marchés européens et américains, c’est la première fois dans le public de l’intérieur, a été la Chine Guangdong nucléaire, Guodiao, Trina Solar, Sky Blue Sky, Sumeida, Zhongkang Électrique, Yingli investissement, Art Sri Lanka, Australie de cristal, Zhenhua Heavy Industries et nombreux autres phytosanitaire PV power propriétaires et intérêt, la prochaine étape va commencer le projet pilote.


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